十大推理模型挑战2025年高考数学题：DeepSeek-R1、腾讯混元T1并列第一，马斯克的Grok 3遭遇“滑铁卢”

2025年高考大幕虽已落下，但关于数学科目难度的(de)讨论(tǎolùn)热度不减。

《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）选取(xuǎnqǔ)今年的(de)全国新课标数学I卷作为考题，对(duì)DeepSeek-R1、腾讯混元T1、OpenAI的o3、谷歌的Gemini 2.5 Pro和xAI的Grok3等十款AI推理大模型(móxíng)进行了(le)测评，以检验当今主流AI推理大模型的数学能力。

测评结果显示，国产大(dà)模型DeepSeek-R1与腾讯混元T1以零错误并列榜首(bǎngshǒu)。而被马斯克称为“地表最强AI”的Grok 3却遭遇“滑铁卢(huátiělú)”，排名倒数第三。

本次测评以2025年全国新课标数学(shùxué)I卷（总分(zǒngfēn)150分）作为考题。但每经记者(jìzhě)在测试中发现，部分AI推理模型以“重要考试期间”为由拒绝对包含试题的图片进行识别和解答。

为了让所有参评大(dà)模型站在(zài)同一起跑线，测评(cèpíng)移除了试卷中所有需要分析图形和图表的题目，形成一份有效总分为117分的标准化试卷。

同时，对于谷歌(gǔgē)Gemini 2.5 Pro等没有这一限制的推理模型，仍将以150分(fēn)的完整(wánzhěng)试卷进行测试，旨在测试推理大模型所能达到的最高水平。

扣分标准(kòufēnbiāozhǔn)上(shàng)，每经记者在选择题和填空题上都遵循(zūnxún)了高考评卷的扣分标准，但对于解答题，本次测评只根据结果计算得分，不对过程打分。

需要说明(shuōmíng)的是，在此次测试中，每款推理大模型只进行单次测试，得分也仅反映(fǎnyìng)单次测试的结果。

DeepSeek-R1和腾讯混元(hùnyuán)T1并列第一

在排除了图形(túxíng)/图表题的117分试卷测试中，DeepSeek-R1与腾讯混元T1展现出了绝对的优势，以零(líng)错误的完美表现，取得了117分的满分成绩，并列第一。这表明，在代数计算和函数题等题型解答(jiědá)上，其能力(nénglì)已经达到了极高的水准和稳定性。

讯飞星火X1以112分的成绩紧随其后。相较于DeepSeek-R1与腾讯混元T1这两款大模型(móxíng)，讯飞星火X1多错了一道填空题。这道题的正确答案(dáàn)是“±2”，而讯飞星火X1给出的答案是“2”。实际上，该模型的推理过程(guòchéng)没有问题，认为“2”和“-2”都满足题目(tímù)条件，但(dàn)陷入自我怀疑，最终只给出了答案“2”。

讯(xùn)飞星火X1的推理过程

其他得分超过100分的(de)还有(yǒu)(yǒu)Gemini 2.5 Pro（109分）、o3（107分）、阿里千问Qwen3（106分）和豆包(dòubāo)深度思考模式（104分）。在分数占比(bǐ)最高的解答题上，Gemini 2.5 Pro和o3均有失误，其中一道大题仅有部分正确，而阿里千问Qwen3和豆包深度思考模式均拿下满分。

Grok 3惨遭“滑铁卢”，排名(páimíng)倒数第三

在本次参评的(de)所有AI推理大模型中(zhōng)，如果说有谁的结果最令人意外，那无疑是马斯克旗下xAI公司开发(kāifā)的、被马斯克称为“地表最强AI”的Grok 3。

Grok在发布之初就被市场寄予厚望(jìyǔhòuwàng)，被认为是最有潜力挑战GPT和Gemini霸主地位的(de)“黑马”。马斯克(mǎsīkè)多次暗示，Grok的目标是成为最强大的AI。

然而(ránér)，Grok 3此次的表现可以说是遭遇(zāoyù)了“滑铁卢”。在117分的试题测试中，Grok 3仅获得91分，在10个参与测试的推理大模型中排名(páimíng)倒数第三。

深入分析其答卷，每经(měijīng)记者发现，Grok 3失分的一个独特且关键的原因：它似乎无法正确理解多选题这类(lèi)题型。

测试过程显示(xiǎnshì)，即使在记者提示题目为多选题的(de)情况下，Grok 3也(yě)“顽固”地只给出一个它认为的最优解，导致只能得到部分分数。

排名倒数(dàoshǔ)第二的是(shì)智谱清言推理模式，在117分试卷的测试中得分为78分。

实际上，该模型在多道题目(tímù)的推理过程中都找到了正确答案，但是往往(wǎngwǎng)会在最后一步(yībù)出现自我怀疑导致逻辑崩溃，陷入循环，最终功亏一篑，白白丢了很多分。

智谱清言推理(tuīlǐ)模式解答过程截图

排在最(zuì)末尾的是(shì)Kimi k1.5，该模型在最后两道压轴大题上栽了大跟头，损失了大量的分数。

综合所有测试情况来看，在处理有固定步骤和(hé)严密逻辑的数学问题(wèntí)上，AI推理大模型已经具备很强的能力。但在涉及抽象和创新思维的题目上，目前的大模型还存在(cúnzài)一定的局限性。